本質(zhì)上來說,邊緣計算和云計算都是為了處理數(shù)據(jù)的計算問題而誕生的,只是兩者實現(xiàn)的方式不同。云計算是把數(shù)據(jù)集中到一起做計算,而邊緣計算是在終端進(jìn)行計算。當(dāng)然,邊緣計算不是為了代替云計算,而是作為云計算的一個補(bǔ)充。因為邊緣計算后的結(jié)果還是會全部或者部分發(fā)送到云端進(jìn)行存儲分析。
現(xiàn)在的無人駕駛汽車,有成百上千個傳感器,每駕駛8個小時會產(chǎn)生40TB的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)中大多數(shù)并不重要,而且把這么大體量的數(shù)據(jù)傳到云端是不切實際的。邊緣計算就很好的解決了這個問題,先本地計算,對于重要的計算結(jié)果再上傳到云端。
1、更快的傳輸和響應(yīng)速度
對于直接運(yùn)用于自動化、民生、市政的物聯(lián)網(wǎng)體系來說,效率和速度意味著一切。尤其是精密的生產(chǎn)型物聯(lián)網(wǎng),決不能容忍民用終端的延遲率。
而云計算傳輸?shù)皆贫耍侔呀Y(jié)果返回到終端的思路,顯然不如邊緣計算的就近原則來的快。要知道,再短的時間乘以整個終端的數(shù)量,都是令人震驚的產(chǎn)業(yè)效率。
2、擺脫了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境制約,也更加安全
舉個例子,假如你的洗衣機(jī)、冰箱都是智能化控制的,而且依托于云計算。但你家沒有停電,卻斷網(wǎng)了,那怎么辦?無法進(jìn)行云端傳輸,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備就會歇業(yè),豈不是是十分尷尬?
邊緣計算解決了這部分網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的限制。并且避免數(shù)據(jù)上傳云端帶來的泄露風(fēng)險,所以更適合物聯(lián)網(wǎng)體系。
3、利用傳統(tǒng)云計算的遺漏區(qū)域,產(chǎn)能比更劃算
在整體上云的思路下,很大部分我們身邊的運(yùn)算能力將遭到放棄。這顯然也是巨大的浪費(fèi),邊緣計算將這部分能力調(diào)集了起來,形成了中心+分散的運(yùn)算模式,產(chǎn)能比會更高,資源的利用率有大幅提升。

1、設(shè)備域
邊緣計算在這一層,可以對感知的信息直接進(jìn)行計算處理。計算提取主要數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)域。
2、網(wǎng)絡(luò)域
通過部署計算能力,實現(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的自動轉(zhuǎn)換,對數(shù)據(jù)格式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
要解決物理網(wǎng)中數(shù)據(jù)異構(gòu)的問題,就需要在網(wǎng)絡(luò)域中部署邊緣計算,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)傳遞的標(biāo)準(zhǔn)化(例如將所有的感知數(shù)據(jù)都換算成MQTT類型數(shù)據(jù),并通過HTTP方式傳遞)。
同時,網(wǎng)絡(luò)域的邊緣計算,還能對“融合網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行智能化管理,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的冗余,保證網(wǎng)絡(luò)的安全,并可進(jìn)一步參與網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化工作。
3、數(shù)據(jù)域
邊緣計算,使得數(shù)據(jù)管理更智能、存儲方式更靈活。
首先,邊緣計算可以對數(shù)據(jù)的完整性和一致性進(jìn)行分析,并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作,篩選出系統(tǒng)中的垃圾數(shù)據(jù)。
其次,邊緣計算可以對計算和存儲能力以及系統(tǒng)負(fù)載進(jìn)行動態(tài)地部署。
最后,邊緣計算還能和云端計算保持高效協(xié)同、合理分擔(dān)運(yùn)算任務(wù)。SD
?4、應(yīng)用域
邊緣計算提供屬地化的業(yè)務(wù)邏輯和應(yīng)用智能。
它使得應(yīng)用具有靈便、快速反應(yīng)的能力,并在離線的情況下(和云端失去聯(lián)系時),仍能夠獨立地提供本地化的應(yīng)用服務(wù)。
BMG系列邊緣計算網(wǎng)關(guān)是佰馬科技面向工業(yè)領(lǐng)域推出的新一代4G邊緣計算網(wǎng)關(guān),該系列產(chǎn)品可幫助用戶快速接入高速互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)傳輸,采用Arm架構(gòu)高端處理器;標(biāo)準(zhǔn)Linux系統(tǒng)支持用戶二次開發(fā)。
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